# Adaptez dynamiquement votre rééquilibrage pour augmenter le taux d'utilisation de vos véhicules partagés

La question du rééquilibrage est **essentielle** pour la gestion d'un système de micro-mobilité. **Un système n'est jamais parfaitement équilibré de manière naturelle.**

Certaines zones sont principalement des zones de départ et d'autres des zones d'arrivée.

De nombreux facteurs externes peuvent avoir un impact sur l'utilisation du système et nécessiter **des changements dynamiques dans les stratégies de rééquilibrage** (ex: jours fériés, météo).

Au cours du temps, **les comportements des utilisateurs** peuvent changer, ce qui rend nécessaire de réévaluer continuellement ces stratégies.

## Une stratégie de rééquilibrage plus efficace pour un système de mobilité partagée optimisé et durable

### Augmentez le taux d'utilisation des véhicules partagés grâce à un service de qualité

### Diminuez vos charges d’exploitation en optimisant chaque déplacement pour collecter/déposer un véhicule partagé

## Automatisez le déploiement de votre flotte de véhicules pour un meilleur service

- **Modélisation des emprunts** et retours des véhicules par station ou par zone

- **Calcul du nombre optimal de véhicules** à positionner par station ou par zone pour un maximum d'emprunts

- **Optimisation automatique de chaque tournée** pour s'adapter à la **stratégie de régulation** (disponibilité des vélos, diminution des kilomètres parcourus par les camions, productivité des régulateurs, ...)

## Une technologie de pointe

Nos modèles prédictifs calculent **les locations et les retours des trottinettes/vélos** par les utilisateurs, ainsi que **la demande non satisfaite** jusqu'à 24 heures à l'avance. Ils sont basés sur de **multiples sources de données** traitées en temps réel par des **algorithmes de machine learning contextuels** :

- Occupation des stations en temps réel (nombre de véhicules et de places libres)

- Dynamique de chaque station au cours des dernières heures

- Données du calendrier (heure de la journée, jour de la semaine, jour de l’année, jours fériés, vacances scolaires)

## Témoignages

> « Nos opérations sont beaucoup plus efficaces du point de vue du kilométrage des véhicules, de la consommation d’essence et du temps de travail. De plus, nous avons constaté une très forte amélioration de la disponibilité des stations (pleines et vides). Nous avons maintenant la possibilité d’obtenir des détails très précis sur le résultat des membres de l’équipe, ce qui nous a permis d’améliorer notre approche de la formation et de la supervision. »  
— MONICA WEJMAN, DIRECTRICE GÉNÉRALE, BIKE SHARE TORONTO POUR SHIFT TRANSIT

## Les modes d’utilisation des vélos en libre-service dans le monde

Les villes sont différentes à bien des égards : la perception du vélo n’est pas la même que vous soyez à San Francisco ou à Chicago par exemple. Des facteurs tels que les conditions météorologiques (température, pluie), la topographie du terrain et la culture doivent être pris en compte pour comprendre l’utilisation du vélo. La plupart de ces données sont qualitatives et presque immuables.