# Qucit Bike User

### **La solution pour favoriser l'usage des vélos en libre-service**

L’usage des mobilités actives partagées dépend de plusieurs facteurs :

- Les **infrastructures cyclables** (pistes cyclables, zone 30, arceaux, signalétique, …) disponibles dans les villes.
- Le **tarif** (abonnement annuel subventionné, tarification à l’heure, politique incitative, …).
- La **disponibilité** du réseau de mobilité partagée (nombre de véhicules, état des véhicules, …).
- La **fiabilité** des informations (nombre de vélos disponibles, nombres de bornettes disponibles, …). Un usager a besoin **d’avoir la certitude** de trouver facilement un vélo fonctionnel quand il en a besoin et de pouvoir le restituer facilement.

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# Qucit Bike User

## Prédire les vélos et bornettes disponibles pour apporter plus de fiabilité à l’information transmises aux usagers !

## Une API prédictive clé en main

- Modélise la demande de vélos en libre-service (standards et/ou électriques) et des bornettes.
- Prédit de 15 minutes à 12 heures en avance la probabilité de trouver un vélo/une bornette disponible.
- Disponible via une API Rest pour une intégration facilitée dans les média tiers (sites internet, applications mobile, ...).

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# Nos partenariats

**Notre tout dernier partenariat :**

**UTE Pedalem** intègre Qucit Bike User dans l’application **Smou** à Barcelone

Depuis octobre 2022, **UTE Pedalem**, l’opérateur du système barcelonais **Bicing**, a intégré l’API **Qucit Bike User** à l’application multimodale de B:SM, **Smou**. L’objectif de cette intégration est de permettre aux utilisateurs du système de planifier leurs déplacements en fournissant une information fiable sur les **disponibilités des vélos dans les prochaines heures**. Une réelle amélioration de l’expérience utilisateur !

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# Nos intégrations

### Aujourd'hui, l’API Qucit Bike User est intégrée dans des applications multimodales (MaaS) et monomodales et des sites internet de recherche d’itinéraire

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# Qucit Bike User dans la presse

**tom**- Le comparateur d’itinéraires Modalis intègre du prédictif

En Nouvelle-Aquitaine, le comparateur d’itinéraires Modalis se dote d’une application mobile et permet d’anticiper la disponibilité des places de parkings et stations de vélos en libre-service. Il s’agit de la première intégration d’un modèle prédictif dans le domaine de la Mobilité à la demande (MaaS).